מוּמלָץ, 2024

בחירת העורכים

במשך עשרות שנים, מעבדי Intel יש להפעיל את רוב המחשבים בעולם. אבל עכשיו החברה מסתכלת מחוץ לצ 'יפס קונבנציונאלי שלה FPGAs, או שדה שדה programmable מערכים, כפי שהוא מחפש דרכים לקדם את המחשוב.

Live from The Next FPGA Platform: Ivo Bolsens, CTO, Xilinx

Live from The Next FPGA Platform: Ivo Bolsens, CTO, Xilinx
Anonim

FPGA הם בניגוד למעבדים שמפעילים מחשבים ניידים ושולחנות עבודה כיום; דבר אחד, הם יכולים בקלות לתכנת מחדש כדי להפעיל פונקציות ספציפיות. ה- FPGAs מהיר פי 25 מהמעבדים ומאפשר ל- Intel לבנות פונקציונליות נוספת למכשירים ולמכוניות ללא צורך במשאבים נוספים, אומר Krzanich.

ניתן לטעון את ה- FPGA עם אלגוריתמים הקשורים לרכב, אשר יכולים להגדיר כיצד מכוניות פועלות ומגיבות. הרבה תגובה זו תהיה מבוססת על חיישנים, אשר הנתונים שלהם ניתן לעבד על FPGAs במכונית. מכוניות צריכות להגיב מיד, במיוחד כשמדובר במניעת תאונות, ו- FPGA יכול לספק את כוח העיבוד כדי לספק תוצאות במהירות. למעבדים קונבנציונליים אין רמה זו של מהירות העיבוד.

כמויות עצומות של נתונים ייאספו גם ממכשירי IoT ויישלחו לשרתים בענן, שאותם FPGA יכולים לנתח במהירות. בנוסף, Krzanich חוזה FPGAs עוזר לנתח נתונים בריאותיים, ואמר המעבדים נמצאים בשימוש בפרויקט הנוכחי: אינטל עובדת עם קבוצת מחקר לב וכלי דם על תוכנית לאסוף נתונים מן smartwatches ו סולמות של 500 משתתפים. אינטל אוספת 300 מיליון נקודות נתונים ביום עבור הפרויקט, ואלגוריתמים על FPGAs עוזרים לספק ניתוחים.

עם טכנולוגיות כמו RealSense, מצלמת תלת-ממד, אינטל מקווה שגם מכשירים יזהו אובייקטים ואנשים. בשילוב עם RealSense, ניתן להשתמש ב- FPGA כדי לזהות תמונות ברובוטים.

Microsoft משתמשת כעת ב- FPGA כדי להאיץ את אספקת הטקסט, התמונות ותוצאות חיפוש אחרות מהשרתים. בשנה הבאה, אינטל תתחיל לקנות שבבי שרת עם FPGA.

בגלל הפונקציונליות המוגבלת שלהם עם זאת, FPGAs יהיה להשלים CPUs, לחם אינטל של חמאה העסק. החברה תשים FPGAs ליד המעבדים, מאיץ את העיבוד על ידי הימנעות הצורך לנתב נתונים באמצעות רכיבים שונים על לוח האם. עם זאת, לא ברור אם אינטל תשים את מחשבי ה- FPGA במחשבים ניידים ובמחשבים שולחניים. רבים מעריכים כי אינטל שילמה יתר על המידה כאשר הודיעה על רכישת חברת Altera ביוני. השאלה הגדולה ביותר היתה איך אינטל תשתמש FPGAs, בהתחשב בכך שהם יכולים לצייר הרבה כוח על מהירות העיבוד שלהם. אבל כאשר משתמשים בהם ליישומים הנכונים, ל- FPGA יש את ההבטחה לשחרר את עומס העיבוד מהמעבדים, ובסופו של דבר לשפר את יעילות צריכת החשמל של מחשבים, במיוחד שרתים.

Top