מוּמלָץ, 2024

בחירת העורכים

שבב MIT של 168 ליבות יכול לתת מוח גדול למכשירים ניידים ולרובוטים

القناة الجديدة ⁦🇩🇿⁩⁦🇩🇿⁩😘

القناة الجديدة ⁦🇩🇿⁩⁦🇩🇿⁩😘
Anonim

בניגוד לפייסבוק, הטלפון החכם אינו יכול לזהות ולתייג אותך בסלפי. שבב חדש דמוי מוח שפותח על ידי חוקרים ב- MIT יכול לשנות את זה.

שבב האבטיפוס של 168 ליבות הנקרא אייריס יוכל להתחבר לזיכרון כדי לזהות באופן מיידי פרצופים, חפצים ואפילו צלילים. השבב מיועד לשימוש בסמארטפונים, מכוניות רוכבים, רובוטים, מטוסים ועוד.

אייריס הוא אחד מקומץ השבבים המפותחים, כך שמכשירים יכולים לעשות יותר דברים ללא התערבות אנושית. Qualcomm עושה שבבים כך התקנים ניידים יכולים ללמוד על המשתמשים ולצפות פעולות לאורך זמן. Nvidia מציעה מחשב עבור מכוניות עם שבב Tegra שלה כך מכוניות נהיגה עצמית יכול לזהות אותות וסימני רחוב.

מחשבים יכולים להיות מאומנים לזהות תמונות, פנים וצלילים, כפי שהוכח על ידי מיקרוסופט, Facebook ו- Google באמצעות מערכות למידה מעמיקה. למידה עמוקה היא חלק של למידה ממוחשבת שבה אלגוריתמים מסייעים בקורלציה וסיווג נתונים. מערכות למידה עמוקות דורשות בדרך כלל רשתות עצביות מורכבות ומשאבי מחשוב רבים, כגון GPUs רעבי כוח ואלפי שרתים.

MIT אומר שהשבבים שלה ידרשו חלק קטן מהמשאבים, ויעילים פי 10 ממעבד גרפי נייד . אפשר יהיה להשתמש בשבב ב לבישות, בסמארטפונים וברובוטים המופעלים באמצעות סוללות.

אייריס יביא יכולות AI עצמאיות למכשירים עם רוב העיבוד המתרחש באופן מקומי במכשיר. אין צורך ב- Wi-Fi או בחיבורים סלולריים כדי להתחבר לשירותי ענן או לשרתים לצורך זיהוי תמונות או אובייקטים.

Nvidia ב- CES הדגימה מכוניות המניעות עצמן את נתוני השרתים כדי לזהות חסימות או עצמים ברחוב. עם השבב של MIT, למכוניות המניעות את עצמן יכולות להיות יכולות זיהוי תמונה על גבי הלוח, אשר יכולות להיות שימושיות באזורים מרוחקים שבהם אין חיבורים סלולריים.

לכל ליבה של אייריס יש בנק זיכרון משלה, המהווה את ההפך ממרכזי זיכרון עבור GPUs ומעבדים שמפעילים את מערכות הלמידה העמוקות של היום. השבב מנסה לצמצם את החזרה על ידי עיבוד יעיל על ידי פירוק משימות לביצוע בין 168 ליבות. מעגלים חשמליים יכולים להיות מעוצבים מחדש עבור סוגים שונים של רשתות עצביות, והדחיסה מסייעת בשמירה על רוחב הפס.

השבב הוכיח הכרה בתמונות ב- ISSCC (כנס בינלאומי של מעגלים מוצקים) בסן פרנסיסקו ביום רביעי. לא אמרו אם השבבים יגיעו למכשירים. מלבד אינטל וקואלקום, חברות שבבים כמו Movidius מנסות להביא יכולות AI למכשירים ניידים

Top